Pipedrive
Create leads, activities and deals in Pipedrive after conversation qualification.
Zobacz konfiguracjeIntegracje / Real estate
Integracje DarhimLabs dla nieruchomosci
Kwalifikuj leady z reklam i formularzy, umawiaj prezentacje i przekazuj agentowi pelny kontekst w CRM.
Polecany stack
6-8 integracji, ktore spinaja caly workflow
Stack do leadow, bookingow prezentacji i szybkiego handoffu do agenta.
WhatsApp Business
Conversations, template messages, opt-in and SLA in one inbox.
Zobacz konfiguracje
Google Calendar
Bookings, availability and reminders synced with AI.
Zobacz konfiguracje
Gmail
Email inbox, AI Draft replies and automatic follow-up.
Zobacz konfiguracje
HubSpot
Sync contacts, companies, deals and lifecycle stages between HubSpot and DarhimLabs.
Zobacz konfiguracje
Salesforce
Connect AI conversations with Salesforce leads, contacts, opportunities and routing.
Zobacz konfiguracje
Dynamics 365
Enterprise CRM and case routing for organizations working in Microsoft.
Zobacz konfiguracje
Zoho CRM
Sync contacts and sales tasks in Zoho CRM.
Zobacz konfiguracjePrzewodnik branzowy
Jak zbudowac stack integracji dla real estate
01
Dlaczego lead real estate wymaga szybkiego workflow
W nieruchomosciach czas reakcji czesto decyduje o tym, czy lead w ogole odbierze telefon. Klient pyta o lokalizacje, budzet, kredyt, termin prezentacji i status oferty, a agent musi szybko ocenic, czy to realna szansa. DarhimLabs laczy Meta Ads, formularze, WhatsApp, CRM i kalendarz, zeby AI moglo zebrane informacje przekazac agentowi jako gotowy, uporzadkowany kontekst.
- Pipedrive albo HubSpot dostaje kontakt, deal i source
- WhatsApp utrzymuje szybki follow-up po pierwszej rozmowie
- Google Calendar skraca droge od pytania do prezentacji
02
Workflow: od reklamy do prezentacji
Najczestszy workflow zaczyna sie od kampanii albo formularza. AI pyta o budzet, preferowana lokalizacje, metraz, termin zakupu i gotowosc finansowania. Na tej podstawie tworzy scoring, proponuje kolejny krok i rezerwuje prezentacje. Agent dostaje nie tylko dane kontaktowe, ale tez powod, dla ktorego lead jest priorytetowy.
- lead scoring oparty o intencje, budzet i termin
- automatyczny handoff do wlasciciela w CRM
- follow-up po prezentacji moze byc automatyzowany
03
Aktualne oferty bez recznego przepisywania
Integracje pomagaja tez utrzymac aktualnosc ofert. Jezeli dane o nieruchomosciach sa w CRM, arkuszu, Google Drive albo custom API, AI moze odpowiadac na pytania tylko z aktualnego zrodla. Przy ofertach premium albo ograniczonej dostepnosci dobrze jest ustawic reguly, ktore wymagaja potwierdzenia agenta przed wyslaniem konkretnej informacji.
- oferty moga byc synchronizowane z CRM albo custom endpointu
- niepewne odpowiedzi sa eskalowane do czlowieka
- audit log pokazuje, skad AI wzielo informacje o ofercie
04
Lepszy pipeline i mniej utraconych szans
Z punktu widzenia managera sprzedazy najwieksza wartosc daje widocznosc pipeline. Kiedy rozmowy trafiaja do CRM jako summary, latwiej ocenic skutecznosc kampanii, czas reakcji agentow i powody utraty leadow. DarhimLabs nie tylko odpowiada klientom, ale przekazuje sygnaly do systemow, w ktorych zespol podejmuje decyzje sprzedazowe.
- CRM widzi source, intent, budzet i kolejny krok
- Meta Ads moze byc laczone z jakoscia rozmow
- dashboard pokazuje trend, a nie tylko liczbe zapytan
05
Jak skalowac stack dla agencji i dewelopera
Wdrozenie moze zaczac sie bardzo prosto: Pipedrive, WhatsApp, Google Calendar i Gmail. Pozniej dochodza Meta Ads, Google Drive, custom API ofert i automatyczne follow-upy. Dzieki temu agencja nie musi od razu przebudowywac calego procesu, ale kazdy kolejny connector wzmacnia ten sam centralny workflow.
- starter dziala szybko dla pojedynczego oddzialu
- lead engine skaluje sie do wielu agentow i kampanii
- bundle install tworzy pending OAuth chain w dashboardzie
Workflow
Jak te integracje pracuja razem
DarhimLabs nie zastepuje stacku. Wchodzi pomiedzy rozmowe, CRM, kalendarz, platnosci i wiedze, zeby kazdy system dostal tylko dane, ktorych potrzebuje.
Lead pyta o mieszkanie i umawia prezentacje
Meta Ads
AI qualifier
Pipedrive
Google Calendar
Zapytanie mailowe trafia do opiekuna z gotowym podsumowaniem
Gmail
AI summary
CRM owner
WhatsApp follow-up
Stack bundles
Gotowe pakiety dla tej branzy
Real Estate Lead Engine
Pakiet do lead qualification, prezentacji i follow-upu w nieruchomosciach.
Leady z kampanii sa kwalifikowane od razuPipedrive dostaje deal i sourcePrezentacje trafiaja do Google CalendarGmail zachowuje formalny follow-upWhatsApp domyka szybki kontakt z klientem
Setup: 30 minUzyj tego stacku
Case studies
Co zmienia dobrze podpiety stack
Agencja premium
Lead trafia do agenta z gotowym follow-upem
Pipedrive, Meta Ads, WhatsApp i Calendar kwalifikuja leady i proponuja terminy prezentacji.
+29% prezentacji
Deweloper regionalny
CRM ma komplet informacji przed pierwszym telefonem
AI zbiera preferencje kupujacego, zapisuje scoring i przekazuje kontekst do CRM.
-44% recznego follow-upu
FAQ
Najczestsze pytania przed wdrozeniem
Czy AI kwalifikuje leady z reklam?
Tak. Meta Ads albo formularze moga przekazywac zrodlo, a AI zbiera budzet, lokalizacje i termin zakupu.
Czy integracja tworzy deal w CRM?
Tak, Pipedrive lub HubSpot moga dostac kontakt, deal, source i summary rozmowy.
Czy mozna umawiac prezentacje?
Tak, Google Calendar pozwala proponowac terminy i unikac podwojnych rezerwacji.
Czy WhatsApp dziala jako follow-up?
Tak, WhatsApp jest dobrym kanalem do szybkich potwierdzen i przypomnien o prezentacji.
Czy AI zna oferty?
Tak, oferty moga byc z Google Drive, CRM albo custom API. Odpowiedzi powinny zawierac aktualnosc danych.
Czy agent moze przejac rozmowe?
Tak, handoff zachowuje kontekst, scoring i historie decyzji AI.
Czy da sie filtrowac leady po budzecie?
Tak, automatyzacje moga zmieniac priorytet i wlasciciela na podstawie budzetu, lokalizacji i intencji.
Ile trwa wdrozenie?
Najczesciej 30 minut dla Pipedrive + WhatsApp + Calendar, dluzej przy custom API ofert.
Zobacz ten stack na swoich danych
Zacznij od rekomendowanych integracji, a potem dodaj custom API, webhooks i field mapping pod swoj proces.